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| 在印刷过程中，由于油墨化学变化、印版磨损和环境条件等因素的影响，印品质量可能会有较大的差异，如针孔、颜色失真、油墨溅污、黑点、文字模糊、沾污、起皱、漏印、刮伤、错位等。所有的缺陷反映到视觉效果上就是和原先期望的印刷效果的不一致。应用机器视觉检测技术实现印刷次品的检测和自动分选，可避免有缺陷的产品进入下一道工序，从而提高印品总体质量，降低劳动强度和生产成本。 机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。对于一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量流程工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。机器视觉系统易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。 机器视觉是一项综合技术，其中包括数字图像处理、机械工程、自动控制、光源照明、传感器、模拟与数字视频、计算机软硬件、人机接口等技术。机器视觉强调实用性，要求能够适应工业现场恶劣的环境，要有合理的性价比、通用的工业接口、较高的容错能力和安全性，并具有较强的通用性和可移植性。机器视觉更强调实时性，要求高速度和高精度。 在印刷质量检测方面，欧美及日本等国家处于领先地位。早在20世纪70年代，就已经有厂商积极致力于采用图像处理系统，对视觉信息数码化，通过电脑实现印刷质量的“看见”和“认知”，对印刷品进行高速度、高精度的、100%的实时检测，彻底消除人为的失误，建立统一的、可量化的检验标准。我国自20世纪90年代开始引进，并已在自主开发方面取得了长足的进步。 机器视觉检测原理 机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。一个典型的机器视觉印刷质量检测系统包括如下部分：光源、镜头、CCD摄像机、图像捕获卡、图像处理软件、监视器、通讯/输入输出单元等。摄像机获得被测目标的图像信号，通过A/D转换变成数字信号传送给专用的图像处理系统，根据像素分布、亮度和颜色等信息，进行各种运算来抽取目标的特征，然后再根据预设的判别准则输出判断结果，去控制驱动执行机构进行相应处理。 |
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